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Sprechstunde
Sprechstunden nach Vereinbarung möglich.
Fachgebiet
Ehemaliger Doktorand im GRK 2543: Intraoperative multisensorische Gewebedifferenzierung in der Onkologie, welches aus einem Zusammenschluss mehrerer Institute der Universitäten Stuttgart und Tübingen besteht.
2023
- A. Gröger u. a., „World’s smallest single-shot two-wavelength holographic endoscope for 3D surface measurement“, in Endoscopic Microscopy XVIII, G. J. T. M.D., T. D. Wang, und M. J. Suter, Hrsg., in Endoscopic Microscopy XVIII, vol. PC12356. SPIE, 2023, S. PC123560P. doi: 10.1117/12.2662817.
- F. Fischer, K. Frenner, M. Granai, F. Fend, und A. Herkommer, „Data-driven development of sparse multi-spectral sensors for urological tissue differentiation“, Journal of the European Optical Society-Rapid Publications, Bd. 19, Nr. 1, Art. Nr. 1, 2023, doi: 10.1051/jeos/2023030.
- A. Gröger, G. Pedrini, F. Fischer, D. Claus, I. Aleksenko, und S. Reichelt, „Two-wavelength digital holography through fog“, Journal of the European Optical Society-Rapid Publications, Bd. 19, Nr. 1, Art. Nr. 1, 2023, doi: 10.1051/jeos/2023024.
- F. Fischer, „Gewebedifferenzierung mit ultra-sparser Infrarotspektroskopie“, Dissertation, Institut für Technische Optik, Universität Stuttgart, Stuttgart, 2023.
2022
- L. Becker u. a., „Data-Driven Identification of Biomarkers for In Situ Monitoring of Drug Treatment in Bladder Cancer Organoids“, International Journal of Molecular Sciences, Bd. 23, Nr. 13, Art. Nr. 13, 2022, doi: 10.3390/ijms23136956.
- F. Fischer, A. Birk, P. Somers, K. Frenner, C. Tarín, und A. Herkommer, „FeaSel-Net: A Recursive Feature Selection Callback in Neural Networks“, Machine Learning and Knowledge Extraction, Bd. 4, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2022, doi: 10.3390/make4040049.
- F. Fischer, K. Frenner, und A. M. Herkommer, „Sparse Mid-Infrared Spectra Enable Real-time and In-vivo Applications in Tissue Discrimination“, EPJ Web of Conferences, Bd. 266, S. 02004, 2022, doi: 10.1051/epjconf/202226602004.
- F. Fischer, A. Birk, K. Frenner, und A. Herkommer, „FeaSel-Net: A Recursive Feature Selection Callback in Neural Networks“, Mai 2022, doi: 10.36227/techrxiv.19803520.v1.
Übungen zu "Optische Systeme in der Medizintechnik" (WS23/24)
Mittwochs 9.45 -11.45 Uhr (Raum U32.139)
ILIAS-Link: https://ilias3.uni-stuttgart.de/goto_Uni_Stuttgart_fold_3485796.html
- seit 04/2020
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Technische Optik
- 11/2018 – 03/2020
- Hilfswissenschaftler am Institut für Technische Optik
- 10/2016 - 11/2019
- Masterstudium "Maschinenbau - Mikrotechnik, Gerätetechnik und Technische Optik" (Universität Stuttgart)
- 03/2016 - 08/2016
- Bachelorarbeit bei der Voith Turbo GmbH im Bereich Turbogetriebeentwicklung
- 03/2015 - 02/2016
- Werkstudententätigkeit bei der Carl Zeiss Meditec Vertriebsgesellschaft mbH im Bereich Qualitätsmanagement
- 10/2014 - 03/2015
- Praktikum bei SHW Storage and Handling Solutions GmbH im Bereich Projektierung
- 10/2012 – 08/2014
- Werkstudententätigkeit bei der Carl Zeiss Meditec AG im Bereich Regulatory Affairs
- 10/2012 – 09/2016
- Bachelorstudium "Maschinenbau" an der Hochschule Aalen