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Tobias Haist

Herr Dr.

Gruppenleiter 3D Surface Metrology
Institut für Technische Optik

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Deutschland
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  1. 2023

    1. S. Amann, T. Haist, A. Gatto, M. Kamm, und S. Reichelt, „Parallelized computed tomography imaging spectrometer“, in Digital Optical Technologies 2023, in Digital Optical Technologies 2023, vol. 12624. SPIE, 2023, S. 71--77.
    2. S. Hartlieb, C. Schober, T. Haist, und S. Reichelt, „Field evaluation of a novel holographic single-image depth reconstruction sensor“, Journal of the European Optical Society-Rapid Publications, Bd. 19, Nr. 1, Art. Nr. 1, 2023, doi: 10.1051/jeos/2023017.
    3. T. Haist, R. Hahn, und S. Reichelt, „Diffraction-based dual path multispectral imaging“, tm - Technisches Messen, 2023, doi: doi:10.1515/teme-2023-0007.
    4. T. Haist, F. Lodholz, A. Faulhaber, und S. Reichelt, „Differential perspective as a nonexpensive distance sensing principle“, in Automated Visual Inspection and Machine Vision V, J. Beyerer und M. Heizmann, Hrsg., in Automated Visual Inspection and Machine Vision V, vol. 12623. SPIE, 2023, S. 126230E. doi: 10.1117/12.2673618.
    5. S. Crowell, T. Haist, M. Tscherpel, J. Caron, E. Burgh, und B. Moore III, „Performance and polarization response of slit homogenizers for the GeoCarb mission“, Atmospheric Measurement Techniques, Bd. 16, Nr. 1, Art. Nr. 1, 2023, doi: 10.5194/amt-16-195-2023.
    6. T. Haist, R. Hahn, und K. Michel, „Imaging device for imaging at least one object“. Google Patents, 2023.
    7. V. Aslani, A. Toulouse, M. Schmid, H. Giessen, T. Haist, und A. Herkommer, „3D printing of colored micro-optics“, Optical Materials Express, Bd. 13, Nr. 5, Art. Nr. 5, Apr. 2023, doi: 10.1364/ome.489681.
    8. S. Amann, T. Haist, A. Gatto, M. Kamm, und A. Herkommer, „Design and realization of a miniaturized high resolution computed tomography imaging spectrometer“, Journal of the European Optical Society-Rapid Publications, Bd. 19, Nr. 2, Art. Nr. 2, 2023, doi: 10.1051/jeos/2023027.
    9. S. Amann, T. Haist, A. Gatto, M. Kamm, und A. Herkommer, „Intermediate image free computed tomography imaging spectrometer“, in Photonic Instrumentation Engineering X, L. E. Busse und Y. Soskind, Hrsg., in Photonic Instrumentation Engineering X, vol. 12428. SPIE, 2023, S. 124280G. doi: 10.1117/12.2650096.
  2. 2022

    1. T. Haist, R. Hahn, und S. Reichelt, „Areal multispectral sensor with variable choice of spatial and spectral resolution“, Forum Bildverarbeitung 2022, Bd. 2022, 2022.
    2. F. Guerra, P. Wilhelm, und T. Haist, „Holographic Wide-Angle System for Deformation Measurement of Extended Structures“, Optics, Bd. 3, Nr. 1, Art. Nr. 1, 2022, doi: 10.3390/opt3010010.
    3. M. Ringkowski, E. Arnold, S. Hartlieb, T. Haist, W. Osten, und O. Sawodny, „Precision tracking control of a dual-stage measuring machine“, at - Automatisierungstechnik, Bd. 70, Nr. 7, Art. Nr. 7, 2022, doi: doi:10.1515/auto-2021-0165.
    4. A. Faulhaber, C. Krächan, und T. Haist, „Depth from axial differential perspective“, Optics Continuum, Bd. 1, Nr. 1, Art. Nr. 1, Jan. 2022, doi: 10.1364/optcon.451413.
    5. R. Hahn, T. Haist, K. Michel, und W. Osten, „Diffraction-based hyperspectral snapshot imager“, Optical Engineering, Bd. 61, Nr. 1, Art. Nr. 1, 2022, doi: 10.1117/1.OE.61.1.015106.
    6. S. Hartlieb, C. Schober, T. Haist, und S. Reichelt, „Bildbasierte Abstandsrekonstruktion mittels holographisch vervielfältigter Doppel-Helix-PSF“, DGaO-Proceedings 2022, 2022.
    7. M. Zimmermann, S. Amann, M. Mel, T. Haist, und A. Gatto, „Deep learning-based hyperspectral image reconstruction from emulated and real computed tomography imaging spectrometer data“, Optical Engineering, Bd. 61, Nr. 5, Art. Nr. 5, 2022, doi: 10.1117/1.OE.61.5.053103.
    8. S. Amann, T. Haist, A. Gatto, M. Kamm, und A. Herkommer, „Design and realization of a miniaturized high resolution computed tomography imaging spectrometer“, EPJ Web of Conferences, Bd. 266, S. 02001, 2022, doi: 10.1051/epjconf/202226602001.
    9. S. Hartlieb, C. Schober, T. Haist, und S. Reichelt, „Holographic single-image depth reconstruction“, in EPJ Web of Conferences, M. F. Costa, M. Flores-Arias, G. Pauliat, und P. Segonds, Hrsg., in EPJ Web of Conferences, vol. 266. EDP Sciences, 2022, S. 10005. doi: 10.1051/epjconf/202226610005.
    10. R. Hahn, J. Görres, T. Haist, W. Osten, und S. Reichelt, „Novel snapshot hyperspectral imager based on diffractive elements“, in Optical Sensing and Detection VII, F. Berghmans und I. Zergioti, Hrsg., in Optical Sensing and Detection VII, vol. 12139. SPIE, 2022, S. 121390I. doi: 10.1117/12.2621521.
    11. S. Hartlieb, M. Boguslawski, T. Haist, und S. Reichelt, „Holographical image based vibrometry with monochromatic and event based cameras“, in Optics and Photonics for Advanced Dimensional Metrology II, P. J. de Groot, R. K. Leach, und P. Picart, Hrsg., in Optics and Photonics for Advanced Dimensional Metrology II, vol. 12137. SPIE, 2022, S. 1213702. doi: 10.1117/12.2621973.
    12. S. Hartlieb, C. Schober, T. Haist, und S. Reichelt, „Accurate single image depth detection using multiple rotating point spread functions“, Optics Express, Bd. 30, Nr. 13, Art. Nr. 13, Juni 2022, doi: 10.1364/oe.458541.
    13. V. Aslani, F. Guerra, A. Steinitz, P. Wilhelm, und T. Haist, „Averaging approaches for highly accurate image-based edge localization“, Optics Continuum, Bd. 1, Nr. 4, Art. Nr. 4, Apr. 2022, doi: 10.1364/optcon.453537.
  3. 2021

    1. S. Hartlieb u. a., „Highly accurate imaging based position measurement using holographic point replication“, Measurement, Bd. 172, S. 108852, Feb. 2021, doi: 10.1016/j.measurement.2020.108852.
    2. S. Hartlieb, M. Ringkowski, T. Haist, O. Sawodny, und W. Osten, „Multi-positional image-based vibration measurement by holographic image replication“, Light: Advanced Manufacturing, Bd. 2, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2021, doi: 10.37188/lam.2021.032.
    3. H. Pang, T. Haist, und T. Haecker, „Absorption of tailored laser beams within 3D laser cutting kerfs“, Journal of Laser Applications, Bd. 33, Nr. 3, Art. Nr. 3, Juni 2021, doi: 10.2351/7.0000408.
  4. 2020

    1. H. Pang, T. Haecker, A. Bense, T. Haist, und D. Flamm, „Focal field analysis of highly multi-mode fiber beams based on modal decomposition“, Applied Optics, Bd. 59, Nr. 22, Art. Nr. 22, Juli 2020, doi: 10.1364/ao.397498.
    2. S. Hartlieb u. a., „Accurate 3D coordinate measurement using holographic multipoint technique“, in Optics and Photonics for Advanced Dimensional Metrology, P. J. de Groot, R. K. Leach, und P. Picart, Hrsg., in Optics and Photonics for Advanced Dimensional Metrology, vol. 11352. SPIE, 2020, S. 1135203. doi: 10.1117/12.2555372.
    3. F. Guerra, A. Warsewa, S. Hartlieb, T. Haist, W. Osten, und O. Sawodny, „Holographic point replication as a sensor-enhancing technique for adaptive building control“, in Photonic Instrumentation Engineering VII, Y. Soskind und L. E. Busse, Hrsg., in Photonic Instrumentation Engineering VII, vol. 11287. SPIE, 2020, S. 112870Z. doi: 10.1117/12.2546226.
    4. F. Guerra, T. Haist, A. Warsewa, S. Hartlieb, W. Osten, und C. Tar\’ın, „Precise building deformation measurement using holographic multipoint replication“, Applied Optics, Bd. 59, Nr. 9, Art. Nr. 9, März 2020, doi: 10.1364/ao.385594.
    5. V. Aslani und T. Haist, „Rauschreduktion durch den Einsatz von maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung“, DGaO Proceedings, 2020.
    6. T. Haist, A. Steinitz, und F. Guerra, „Increasing the accuracy of imaging-based dimensional measurements“, in Optics and Photonics for Advanced Dimensional Metrology, P. J. de Groot, R. K. Leach, und P. Picart, Hrsg., in Optics and Photonics for Advanced Dimensional Metrology, vol. 11352. SPIE, 2020, S. 1135204. doi: 10.1117/12.2556800.
    7. R. Hahn u. a., „Detailed characterization of a hyperspectral snapshot imager for full-field chromatic confocal microscopy“, in Optics and Photonics for Advanced Dimensional Metrology, P. J. de Groot, R. K. Leach, und P. Picart, Hrsg., in Optics and Photonics for Advanced Dimensional Metrology, vol. 11352. SPIE, 2020, S. 113520Y. doi: 10.1117/12.2556797.
    8. A. Warsewa u. a., „Self-tuning state estimation for adaptive truss structures using strain gauges and camera-based position measurements“, Mechanical Systems and Signal Processing, Bd. 143, S. 106822, Sep. 2020, doi: 10.1016/j.ymssp.2020.106822.
    9. S. Hartlieb, F. Guerra, M. Tscherpel, R. Hahn, T. Haist, und W. Osten, „Anwendungsgebiete der Multipoint Technik in der 3D-Positionsmessung“, DGaO Proceedings, 2020.
    10. M. Ringkowski, O. Sawodny, S. Hartlieb, T. Haist, und W. Osten, „Estimating dynamic positioning errors of coordinate measuring machines“, Mechatronics, Bd. 68, S. 102383, Juni 2020, doi: 10.1016/j.mechatronics.2020.102383.
    11. R. Hahn u. a., „Detailed characterization of a mosaic based hyperspectral snapshot imager“, Optical Engineering, Bd. 59, Nr. 12, Art. Nr. 12, 2020, doi: 10.1117/1.OE.59.12.125102.
  5. 2019

    1. T. Haist, C. Reichert, F. Würtenberger, L. Lachenmaier, und A. Faulhaber, „Kamerabasierte Erfassung von Vitalparametern“, tm - Technisches Messen, Bd. 86, Nr. 7–8, Art. Nr. 7–8, 2019, doi: doi:10.1515/teme-2019-0019.
    2. S. Hartlieb, M. Tscherpel, T. Haist, W. Osten, M. Ringkowski, und O. Sawodny, „Hochgenaue Kalibrierung eines Multipoint-Positionsmesssystems“, DGaO Proceedings, 2019.
    3. C. Reichert, T. Gruhonjic, K. Rishav, T. Haist, und A. Herkommer, „Ganzheitliche Optimierung von optischen Systemen“, DGaO Proceedings, 2019.
    4. S. Amann, Q. Duong-Ederer, T. Haist, B. Sierk, B. Guldimann, und W. Osten, „Characterization of fiber-based slit homogenizer devices in the NIR and SWIR“, in International Conference on Space Optics — ICSO 2018, Z. Sodnik, N. Karafolas, und B. Cugny, Hrsg., in International Conference on Space Optics — ICSO 2018, vol. 11180. SPIE, 2019, S. 111806C. doi: 10.1117/12.2536147.
    5. S. Amann, T. Haist, und B. Sierk, „Charakterisierung von Homogenisierkomponenten für die satellitengestützte Messung von Treibhausgasen“, DGaO Proceedings, 2019.
    6. A. Faulhaber, M. Gronle, S. Haberl, T. Buchholz, T. Haist, und W. Osten, „Dynamically scanned spot projections with digital holograms for reduced measurement uncertainty in laser triangulation systems“, in AOPC 2019: Optical Sensing and Imaging Technology, J. E. Greivenkamp, J. Tanida, Y. Jiang, H. Gong, J. Lu, und D. Liu, Hrsg., in AOPC 2019: Optical Sensing and Imaging Technology, vol. 11338. SPIE, 2019, S. 113383F. doi: 10.1117/12.2548075.
    7. A. Faulhaber u. a., „Hybrid telecentric triangulation sensor system with real-time field-dependent deconvolution“, in Optical Measurement Systems for Industrial Inspection XI, P. Lehmann, W. Osten, und A. A. G. Jr., Hrsg., in Optical Measurement Systems for Industrial Inspection XI, vol. 11056. SPIE, 2019, S. 1105613. doi: 10.1117/12.2525568.
    8. F. Guerra, S. Hartlieb, A. Warsewa, T. Haist, W. Osten, und O. Sawodny, „Deformation measurement of large buildings by holographical point replication“, in Optics for Arts, Architecture, and Archaeology VII, H. Liang, R. Groves, und P. Targowski, Hrsg., in Optics for Arts, Architecture, and Archaeology VII, vol. 11058. SPIE, 2019, S. 110580G. doi: 10.1117/12.2525815.
    9. T. Haist, C. Reichert, und ..., „Camera-based measurement of vital signs“, TM …, 2019.
    10. F. Würtenberger, T. Haist, C. Reichert, A. Faulhaber, T. Boettcher, und A. Herkommer, „Optimum Wavelengths in the Near Infrared for Imaging Photoplethysmography“, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Bd. 66, Nr. 10, Art. Nr. 10, Okt. 2019, doi: 10.1109/TBME.2019.2897284.
  6. 2018

    1. T. Haist, Optische Phänomene in Natur und Alltag. Universität Stuttgart, 2018. [Online]. Verfügbar unter: http://www.optipina.de
    2. C. Reichert, F. Würtenberger, V. Hinderer, T. Haist, und A. Herkommer, „Erfassung menschlicher Vitalparameter mithilfe optischer Messtechnik“, DGaO Proceedings, 2018.
    3. S. Lotz, C. Reichert, T. Haist, und A. Herkommer, „‚BaKaRoS‘ – ein Baukastensystem für einen niederschwelligen Zugang zur technischen Optik“, DGaO Proceedings, 2018.
    4. W. Osten, T. Haist, und E. Manske, „How to drive an optical measurement system to outstanding performance“, Ultra-High-Definition Imaging …, 2018, [Online]. Verfügbar unter: https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/10557/105570Q/How-to-drive-optical-measurement-systems-to-outstanding-performance/10.1117/12.2300856.short
    5. T. Haist, Digitale Bildverarbeitung auf 100 Seiten - mit einer Einführung in Python, OpenCV und ITOM. 2018. [Online]. Verfügbar unter: http://www.oimv.de/bv100.pdf
    6. T. Haist, Optik in der industriellen Bildverarbeitung. 2018. [Online]. Verfügbar unter: http://www.oimv.de/oimv.pdf
    7. A. Keck, O. Sawodny, M. Gronle, T. Haist, und W. Osten, „Model-Based Compensation of Dynamic Errors in Measuring Machines and Machine Tools“, IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, Bd. 23, Nr. 5, Art. Nr. 5, Okt. 2018, doi: 10.1109/TMECH.2018.2868012.
    8. A. Faulhaber u. a., „Dynamic holography for speckle noise reduction in hybrid measurement system“, in Laser Beam Shaping XVIII, A. Dudley und A. V. Laskin, Hrsg., in Laser Beam Shaping XVIII, vol. 10744. SPIE, 2018, S. 107440J. doi: 10.1117/12.2320486.
  7. 2017

    1. S. Gharbi, H. Pang, C. Lingel, T. Haist, und W. Osten, „Reduction of chromatic dispersion using multiple carrier frequency patterns in SLM-based microscopy“, Applied Optics, Bd. 56, Nr. 23, Art. Nr. 23, Aug. 2017, doi: 10.1364/ao.56.006688.
    2. H. Yang, T. Haist, M. Gronle, und W. Osten, „Simulation of microscopic metal surfaces based on measured microgeometry“, tm - Technisches Messen, Bd. 84, Nr. 7–8, Art. Nr. 7–8, 2017, doi: doi:10.1515/teme-2017-0019.
    3. H. Yang, T. Haist, M. Gronle, und W. Osten, „Simulated BRDF based on measured surface topography of metal“, in Automated Visual Inspection and Machine Vision II, J. Beyerer und F. P. León, Hrsg., in Automated Visual Inspection and Machine Vision II, vol. 10334. SPIE, 2017, S. 1033405. doi: 10.1117/12.2269978.
  8. 2016

    1. T. Haist, Autonomes Fahren: Eine kritische Beurteilung der technischen Realisierbarkeit. elib.uni-stuttgart.de, 2016. [Online]. Verfügbar unter: http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/8881
    2. M. Hasler, T. Haist, und W. Osten, „Adjustment and Application of Spatial Light Modulators for Holography“, in Imaging and Applied Optics 2016, in Imaging and Applied Optics 2016. Optica Publishing Group, 2016, S. DW1D.1. doi: 10.1364/DH.2016.DW1D.1.
    3. C. Lingel, T. Haist, und W. Osten, „Spatial-light-modulator-based adaptive optical system for the use of multiple phase retrieval methods“, Appl. Opt., Bd. 55, Nr. 36, Art. Nr. 36, Dez. 2016, doi: 10.1364/AO.55.010329.
    4. H. Yang, T. Haist, M. Gronle, und ..., „Realistic simulation of camera images of micro-scale defects for automated defect inspection“, Forum Bildverarbeitung …, 2016, [Online]. Verfügbar unter: https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=_IefDQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA63&dq=%22t+haist%22&ots=tyU4a1RJdy&sig=j1LLq90hD1IqhQ2Q5BB8GV9i7XU
    5. A. Keck, O. Sawodny, M. Gronle, T. Haist, und W. Osten, „Active Compensation of Dynamic Errors in a Coordinate-Measuring Machine“, IFAC-PapersOnLine, Bd. 49, Nr. 21, Art. Nr. 21, 2016, doi: 10.1016/j.ifacol.2016.10.672.
  9. 2015

    1. T. Haist und W. Osten, „Holography using pixelated spatial light modulators—part 1: theory and basic considerations“, Journal of Micro/Nanolithography, MEMS …, 2015, [Online]. Verfügbar unter: https://www.spiedigitallibrary.org/journals/Journal-of-MicroNanolithography-MEMS-and-MOEMS/volume-14/issue-4/041310/Holography-using-pixelated-spatial-light-modulatorspart-1--theory-and/10.1117/1.JMM.14.4.041310.short
    2. H. Yang, T. Haist, M. Gronle, und W. Osten, „Realistic simulation of camera images of local surface defects in the context of multi-sensor inspection systems“, in Optical Measurement Systems for Industrial Inspection IX, P. Lehmann, W. Osten, und A. A. G. Jr., Hrsg., in Optical Measurement Systems for Industrial Inspection IX, vol. 9525. SPIE, 2015, S. 952522. doi: 10.1117/12.2184612.
    3. M. Hasler, J. Stahl, T. Haist, und W. Osten, „Object field expansion in spatial light modulator-based phase contrast microscopy“, Optical Engineering, 2015, [Online]. Verfügbar unter: https://www.spiedigitallibrary.org/journals/Optical-Engineering/volume-54/issue-4/043107/Object-field-expansion-in-spatial-light-modulator-based-phase-contrast/10.1117/1.OE.54.4.043107.short
    4. T. Haist u. a., „Towards one trillion positions“, in Automated Visual Inspection and Machine Vision, J. Beyerer und F. P. León, Hrsg., in Automated Visual Inspection and Machine Vision, vol. 9530. SPIE, 2015, S. 953004. doi: 10.1117/12.2184636.
    5. T. Haist, A. Peter, und W. Osten, „Holographic projection with field-dependent aberration correction“, Optics Express, Bd. 23, Nr. 5, Art. Nr. 5, Feb. 2015, doi: 10.1364/oe.23.005590.
    6. T. Haist, M. Gronle, D. Bui, und W. Osten, „Holografische mehrpunktgenerierung zur positionsanalyse“, tm-Technisches Messen, 2015, [Online]. Verfügbar unter: https://www.degruyter.com/view/j/teme.2015.82.issue-5/teme-2014-0039/teme-2014-0039.xml
    7. T. Haist und W. Osten, „Holography using pixelated spatial light modulators—Part 2: applications“, Journal of Micro/Nanolithography, MEMS …, 2015, [Online]. Verfügbar unter: https://www.spiedigitallibrary.org/journals/Journal-of-MicroNanolithography-MEMS-and-MOEMS/volume-14/issue-4/041311/Holography-using-pixelated-spatial-light-modulatorsPart-2-applications/10.1117/1.JMM.14.4.041311.short
    8. T. Haist, M. Gronle, D. A. Bui, und W. Osten, „Holographic multipoint generation for sensing positions“, TM-TECHNISCHES MESSEN, Bd. 82, Nr. 5, Art. Nr. 5, 2015.
  10. 2014

    1. F. Schaal, T. Haist, A. Peter, A. Beeck, und ..., „Applications of diffractive optical elements for optical measurement techniques“, Proc. SPIE, 2014, [Online]. Verfügbar unter: https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/9271/927105/Applications-of-diffractive-optical-elements-for-optical-measurement-techniques/10.1117/12.2071106.short
    2. M. Hasler, T. Haist, und W. Osten, „Programmable microscopy“, Fringe 2013, 2014, [Online]. Verfügbar unter: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-642-36359-7_66.pdf
    3. S. Dong, T. Haist, T. Dietrich, und W. Osten, „Hybrid curvature and modal wavefront sensor“, in Unconventional Imaging and Wavefront Sensing 2014, J. J. Dolne, T. J. Karr, und V. L. Gamiz, Hrsg., in Unconventional Imaging and Wavefront Sensing 2014, vol. 9227. SPIE, 2014, S. 922702. doi: 10.1117/12.2058849.
    4. C. Lingel, M. Hasler, T. Haist, G. Pedrini, und W. Osten, „A benchmark system for the evaluation of selected phase retrieval methods“, in Optical Micro- and Nanometrology V, C. Gorecki, A. K. Asundi, und W. Osten, Hrsg., in Optical Micro- and Nanometrology V, vol. 9132. SPIE, 2014, S. 91320R. doi: 10.1117/12.2057472.
    5. T. Haist, M. Gronle, T. Arnold, D. Bui, und ..., „Verbesserung von Positions-bestimmungen mittels holografischer Mehrpunktgenerierung“, Forum …, 2014, [Online]. Verfügbar unter: https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=s8CiBQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA239&dq=%22t+haist%22&ots=wkI4RaaN75&sig=7jfkYWMB2Hz-09BS2Y_RFVSAJqY
    6. T. Haist, C. Lingel, R. Adler, und W. Osten, „Parallelized genetic optimization of spatial light modulator addressing for diffractive applications“, Applied Optics, Bd. 53, Nr. 7, Art. Nr. 7, Feb. 2014, doi: 10.1364/ao.53.001413.
    7. T. Haist, S. Dong, T. Arnold, M. Gronle, und W. Osten, „Multi-image position detection“, Optics Express, Bd. 22, Nr. 12, Art. Nr. 12, Juni 2014, doi: 10.1364/oe.22.014450.
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